UniScholar

免责声明

生效日期:2026年8月10日 · 最近更新:2026年8月10日

UniScholar 是一款 AI 辅助工具,其输出由大语言模型自动生成,存在固有的准确性局限。本声明集中说明这些局限与相应的责任划分,是《用户协议》的组成部分。请您在依赖任何 AI 输出前完整阅读。

1. AI 生成内容不保证准确(核心提示)

研究卡片、摘要、对话回复、跨论文对比结论以及知识网络中的实体与关系,均由大语言模型自动生成。大语言模型可能产生「幻觉」,即输出看似合理但实际错误的内容,包括:

因此:任何 AI 输出仅供参考,不构成对原文内容的准确复述。在用于论文写作、文献综述、实验设计、评审意见或任何正式场合前,您必须回溯原文逐项核实。

2. 解析结果的完整性局限

PDF 解析依赖文件本身的文本层质量。以下情形可能导致内容缺失或错乱,且我们无法保证识别成功:扫描版或图片型 PDF、复杂多栏排版、公式与化学结构式、表格跨页、嵌入式字体异常、加密或受权限保护的文件。

对超长文献,我们会截取部分内容送入模型处理,这意味着卡片与对话可能未覆盖全文。请以原文为准。

3. 不构成专业建议

本服务不提供且不应被视为医疗、临床诊疗、药物使用、法律、投资、工程安全或其他任何专业建议。

涉及人身健康、财产安全或法律后果的决策,请咨询相应领域具备资质的专业人士。因依赖本服务输出作出此类决策而产生的一切后果,由您自行承担。

4. 学术诚信责任由您承担

您理解并承诺:

因违反学术规范导致的撤稿、处分或声誉损失,我们不承担责任。

5. 文献版权责任由您承担

本服务仅为您个人的文献管理与阅读提供技术工具,不提供任何文献内容,也不代为获取文献。您上传的每一篇文献,均应由您确保拥有合法获取与使用的权利。

因您上传或使用无权文献引发的版权纠纷、索赔或行政处罚,由您自行承担;我们在收到有效权利通知后将依法移除相关内容。

6. 服务可用性与数据安全

本服务依赖第三方大语言模型、向量检索、云数据库与对象存储。第三方故障、限流、政策调整或网络中断均可能导致功能暂时不可用、解析失败或响应变慢。我们按「现状」提供服务,不承诺不中断、无差错。

我们采取合理的技术与管理措施保护您的数据,但不能排除极端情形下的数据损坏或丢失风险。请您对重要文献自行保留本地副本;单篇文献可在详情页「导出」中打包下载(含原始 PDF、研究卡片与对话记录)。

本服务由个人独立运营,无 7×24 值班团队。故障可能在运营者察觉后才开始处理,恢复时间无法承诺。请勿将本服务作为重要文献的唯一存储位置。

7. 第三方链接与内容

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8. 责任限制

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9. 联系我们

若您对本声明有疑问,或需就 AI 输出错误、版权问题与我们沟通,请联系 1452885772@qq.com